El director de la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Valle desarrolló un sistema innovador que utiliza inteligencia artificial para procesar automáticamente historias clínicas de cáncer de mama. Ahora, impulsa la primera maestría en Colombia de Inteligencia Artificial aplicada a la Salud.

Por Salomé Mizrachi Medina
Agencia de Noticias Univalle

Cuando una persona entra a una biblioteca sin conocer los códigos de catalogación, encontrar un dato específico es como buscar una aguja en un pajar; la única opción es acudir a quien conoce los secretos del archivo. Esa misma travesía la viven a diario los oncólogos, sumergidos en un mar de datos donde extraer un patrón significativo requiere navegar entre la inmensa cantidad de información que produce el proceso de atención de los pacientes con cáncer.

En este gran archivo médico, cada historia clínica es un libro único lleno de abreviaturas, tecnicismos y anotaciones que solo el ojo experto sabe interpretar. Miles de esos tomos permanecen archivados de forma digital, custodiando secretos claves sobre el comportamiento del cáncer de mama. El reto ya no es escribir nuevas páginas, sino enseñar a un bibliotecario a leerlas todas simultáneamente para acelerar la búsqueda de diagnósticos y tratamientos.

El profesor Oswaldo Solarte Pabón es egresado de Ingeniería de Sistemas y director de la Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad del Valle, lideró el desarrollo del primer corpus en español, que utiliza inteligencia artificial para extraer información de manera automática de las historias clínicas de pacientes con cáncer de mama durante su doctorado en la Universidad Politécnica de Madrid.

De reaccionar a prevenir

En una época donde la tecnología transforma al mundo, la ciencia también encuentra en ella una aliada para anticiparse a sus desafíos. Por esto, gracias al “Pasaporte a la Ciencia” del ICETEX y Colombia Científica, una convocatoria que brinda oportunidades de formación a quienes planteen soluciones a los retos más agudos que enfrenta nuestro país, el profesor Solarte estudió en la Universidad Politécnica de Madrid en 2018. “La Inteligencia Artificial está cambiando todos los sectores de la sociedad, pero uno de los más beneficiados es la salud”, explica sobre su decisión que también se apoyó en experiencias previas dentro de este ámbito.

No sorprende que el cáncer de mama apareciera en la lista de la convocatoria, pues es la principal causa de muerte por enfermedad oncológica entre las mujeres colombianas. Cada año se diagnostican más de 15.000 casos nuevos y cerca de 5.000 muertes al año, lo que se traduce en 13 vidas perdidas por día. Frente a estas cifras, anticiparse se convierte en una necesidad.

La propuesta del ingeniero consistió en apoyar a los profesionales de la salud a través de su área de experticia: la minería de datos, un proceso que implementa sistemas inteligentes y aprendizaje automático para trabajar grandes volúmenes de datos con el objetivo de extraer información relevante que permita apoyar la toma de decisiones e investigación médica.

Esta tecnología permite abordar la dificultad de analizar manualmente grandes cantidades de información para los profesionales de salud. Por ejemplo, en la investigación se examinaron 300.000 archivos de texto correspondientes a 1.000 pacientes. El sistema lee de forma automática las historias clínicas y las interpreta como si fuera un experto en oncología, asumiendo la tarea de conectar patrones y variables de interés. De esta forma, la automatización del procesamiento de información facilita el análisis de conjuntos de registros médicos, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para estudiarlos.

El profesor Solarte es enfático al mencionar que siempre estuvo apoyado por un experto en el área de oncología, al tratarse de un trabajo transversal que buscaba resolver un problema de salud por medio de la tecnología. La investigación no podría haberse logrado sin la colaboración de las áreas de ingeniería y de salud que trabajaron de la mano para desarrollar un sistema que puede hacer visible, entre miles de historias clínicas, aquello que de otro modo podría permanecer oculto.

Un puente entre saberes

A partir de los beneficios de esta unión, la Universidad del Valle está creando la primera maestría virtual en Colombia enfocada en la intersección de las dos áreas. Este programa de posgrado se ha estado cocinando a fuego lento por las facultades de Ingeniería y Salud desde que el profesor Solarte viajó a España para realizar su maestría. La iniciativa comienza a tomar forma con el diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud, cuya segunda edición comenzó el 18 de agosto del presente año.

El encuentro interdisciplinar se cimenta en la medicina de precisión. Su fundamento parte de reconocer que cada persona es un mundo distinto, por lo que cada plan de tratamiento debe adaptarse a sus particularidades. Aunque se trate de la misma enfermedad, diferentes factores entran en juego cuando se trata de la recuperación de una persona. Al lograr que la visualización de información sea más fácil, la aplicación de la ingeniería permite a los médicos diseñar un plan que se adapte al individuo, teniendo en cuenta su genética y antecedentes.

La mayor dificultad a la que se enfrentan los ingenieros especializados en minería de datos aplicada a la salud es alimentar los sistemas con información verídica de los pacientes. A este requerimiento se suma la protección de la información que los pacientes confían a los profesionales de salud, pues se trata de datos sensibles que no deben caer en la red de libre acceso. Para ellos, los registros pasan por un proceso de anonimización que hace imposible rastrear la información hasta una persona específica y restringe el acceso a investigadores que se sometan a evaluación ante un comité de ética. Garantizar estas condiciones permite que el trabajo interdisciplinario se desarrolle de forma responsable.

No obstante, el ámbito de la salud no es único sobre el que se fomenta la investigación alrededor de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones dentro de la Universidad del Valle. La Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación lleva trabajando más de una década con el Grupo de Inteligencia Artificial (GUIA), liderado por el profesor Víctor Bucheli Guerrero, que ha obtenido la clasificación A del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación durante el año 2025.

Hacia la soberanía digital

Leer el presente también puede ser una forma de anticiparse al futuro. El trabajo con estos sistemas abre la posibilidad de avanzar hacia una medicina preventiva, mediante la creación de modelos predictivos capaces de estimar la probabilidad de que una persona desarrolle una enfermedad. Así, en lugar de esperar a que aparezca para actuar, la medicina podría contar con herramientas que permitan identificar riesgos con anticipación y tomar decisiones antes de que la enfermedad se manifieste.

Pero anticiparse a la enfermedad también implica decidir desde donde se construyen las herramientas para hacerlo. La creación de sistemas en español, como el que liberó el profesor Solarte, contribuye a fortalecer la soberanía digital de Colombia al permitir un mayor control sobre el manejo de los datos de salud y reducir la dependencia de estructuras desarrolladas en otros contextos. Contar con herramientas propias abre la posibilidad de adaptarlas a las necesidades específicas de nuestro país.

Tener una biblioteca llena de conocimiento no basta si no se tienen las herramientas necesarias para recorrerla. Al construirlas con nuestro idioma, es posible analizar estos datos con preguntas que nacen de nuestra realidad.