La profesora María González, de la Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, presentará la charla Métodos eficientes para máquinas de vectores de soporte.

RESUMEN
Las Máquinas de Vectores de Soporte (MVS) son técnicas de aprendizaje supervisado que permiten clasificar objetos. Se han convertido en temas de gran interés de estudio por su buen desempeño y sus numerosas aplicaciones en la minería de datos (clasificación de textos, identificación de imágenes, apoyos en diagnósticos médicos, entre otros). En esta charla, se hará una introducción a las MVS y los problemas de optimización que surgen en este contexto, así como también a algunos métodos eficientes para su resolución.

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