Un trabajo conjunto con investigadores nacionales e internacionales evidencia cómo la inequidad en términos de accesibilidad a servicios ambulatorios se amplifica por la congestión del tráfico.
Tomado de El Tiempo
La ubicación de entidades prestadoras de servicios de salud en Cali trae consigo una dificultad adicional para pacientes, especialmente aquellos con enfermedades crónicas que requieren usar frecuentemente servicios ambulatorios, como en el caso de la hemodiálisis. Un trabajo conjunto con investigadores nacionales e internacionales evidencia cómo la inequidad en términos de accesibilidad en esta materia se amplifica por la congestión del tráfico. Sus resultados fueron publicados en la revista 'The Lancet Regional Health – Americas'.
La mirada de expertos de todo el mundo
En 2020, el médico e investigador Luis Gabriel Cuervo decidió utilizar los contactos y redes nacionales e internacionales, producto de su amplia trayectoria en investigación científica en pro de la salud, para ponerlas al servicio de un propósito claro: apuntar a soluciones que evidencien las inequidades que la congestión del tráfico amplifica y buscando soluciones que pongan los servicios al alcance de los usuarios.
Así nació el proyecto AMORE, iniciativa de su investigación doctoral en Metodología de la Investigación Biomédica y Salud Pública, bajo la dirección del profesor e investigador de la Escuela de Ingeniería Civil y Geomática de la Universidad del Valle, Ciro Jaramillo Molina, con la codirección de la profesora e investigadora Eliana Martínez-Herrera, de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Antioquia.
El proyecto tenía como base la co-creación con los usuarios de la información y los beneficiarios de una plataforma para la visualización de datos, enfocada en tres servicios esenciales de salud: servicios de urgencias de alta complejidad, (hospitales de nivel 3), hemodiálisis y radioterapia.
Bases de datos y su aplicación al modelo DSTAM
La investigación aprovechó datos abiertos del censo nacional de 2018 y midió los tiempos de viaje de dos semanas, en los meses de julio y noviembre del 2020. El proyecto AMORE se planteó nuevas formas de abordar la información. En lugar de usar la unidad de análisis geográfica relacionada directamente con los barrios de la ciudad, utilizó las Zonas de Análisis de Tráfico, un concepto propio de la ingeniería de datos, para trabajar con cifras más exactas.
Los datos de la población y los servicios se cruzaron con los de los tiempos de viaje obtenidos de la API “Distant Matrix” de Google con apoyo de la empresa IQuartil. Esto permitió aprovechar macrodatos (Big Data) para simular los tiempos de viaje, dispuestos de manera dinámica en nueve niveles de congestión de tráfico, desde el flujo libre hasta la congestión pico.
Este tipo de análisis de información le permitió al equipo investigador un nivel de dinamismo tal que fue posible hacer una evaluación de cualquier momento del día -no solo en las horas pico-. Así se reveló que para la mayoría de la población los viajes son prolongados cuando hay tráfico, y que la congestión afecta diferencialmente a poblaciones según sus características sociodemográficas.
Usos derivados del modelo DSTAM y el posible impacto en la política pública
Según la perspectiva del profesor e investigador Ciro Jaramillo Molina, aunque este modelo se usó para abordar problemas relacionados con la salud pública, tiene la ventaja de utilizarse en áreas como la educación, el empleo, el deporte y la recreación y la respuesta a emergencias, entre otros, dada la importancia que para esas áreas tiene el análisis de la accesibilidad espacial y su impacto en la equidad de las ciudades.
El estudio deja una nota de optimismo al demostrar que, con acciones decididas del gobierno local y los prestadores de servicios, es posible transformar la accesibilidad de los servicios de hemodiálisis, si se ubican servicios que estén abiertos a la población necesitada, especialmente en el este de la ciudad de Cali. Esto mejoraría notoriamente la accesibilidad y la justicia social.
