En los últimos años surgió un nuevo elemento con un potencial disruptivo capaz de transformar la educación: la inteligencia artificial. En un ambiente que se encuentra en constante cambio, lejos de mirar con temor la aparición de este factor, es fundamental entender los retos y oportunidades que plantea para el contexto de la educación superior.
La Agencia de Noticias Univalle conversó con el investigador John William Branch, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación y Director del grupo de investigación GIDIA de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín, para conocer su mirada sobre el uso responsable y ético de este tecnología en la educación superior.
Hay un nuevo actor para considerar en la educación superior que es la aparición de la inteligencia artificial, un elemento fundamental para considerarlo en los procesos de aprendizaje y que debemos asumir como instituciones de educación superior. Desde su postura ¿cómo se puede integrar la inteligencia artificial de manera efectiva a los procesos académicos que se adelantan en las instituciones de Educación Superior como la Universidad del Valle, Nacional y de Antioquia?
Primero, haría énfasis en que la inteligencia artificial llegó para quedarse. Entendiendo que ha sido el resultado de décadas de trabajo de investigadores, científicos y comunidades a nivel global que han buscado proponer una estrategia que acompañe la toma de decisiones que tenemos los seres humanos. Nunca buscar reemplazar la tarea fundamental del ser humano que es la toma de decisiones. Acompaña la toma de decisiones, en algunas oportunidades, puede automatizar decisiones que son repetitivas en las actividades diarias que tenemos día a día el ser humano. Sin embargo, hay que entenderla como un aliado, como una oportunidad para mejorar los procesos.
En ese orden de ideas, en el ámbito de la educación y particularmente la educación superior, ya se ha demostrado por varios años y décadas, con trabajos que están suficientemente maduros, que en los procesos, por ejemplo, de enseñanza- aprendizaje y en los procesos relacionados con una gestión académica y administrativa que hacemos en las instituciones de educación superior, la inteligencia artificial entra a servirle a los actores que hacemos parte de cada una de estas tareas y actividades que hacemos en el día a día en las universidades para acompañar, mejorar y complementar esas tareas que se hacen allí, de cara a que quien va a recibir al usuario, en este caso, llámese estudiante, profesor, empleado,administrativo u otro actor, que interactúa con las universidades, pueda encontrar en estas herramientas una herramienta que le facilita el entendimiento de los procesos, el análisis y posteriormente le recomienda caminos para tomar las decisiones. Particularmente, podríamos hacer énfasis que en los procesos de enseñanza - aprendizaje, pues son muchos los trabajos que ya hay dispuestos a nivel científico y tecnológico, que incluso hoy se utilizan de manera intensiva para complementar la apropiación de conocimiento, para complementar los procesos de transferencia de conocimiento e inclusive para la generación de nuevo conocimiento a partir de la información previamente existente en un proceso o actividad que realizamos en las universidades.
En lo que tiene que ver básicamente con todo lo que es la apropiación, transferencia y generación de conocimiento, podríamos decir que esas herramientas basadas en el uso de los conceptos, las técnicas y de las tecnologías de la inteligencia artificial, pues han venido acumulando un conocimiento que se le suministra por parte del ser humano, que le permite acceder a esas fuentes de conocimiento que previamente existen en torno, por ejemplo, a la enseñanza relacionada con una asignatura en particular, en la cual el estudiante, en este caso, como beneficiario de ese proceso de apropiación, de ese proceso de transferencia, pero también de ese proceso que puede estar relacionado con la generación de conocimiento, puede acceder de una manera mucho más rápida, más efectiva y, por ende, se vuelve eficaz para el propósito que tiene el estudiante de adquirir un conocimiento que le sirva en su proceso de formación profesional, pero posteriormente para poder desplegarlo en la toma de decisiones que debe hacer en su desempeño profesional una vez lo adquiere.
Esas herramientas han servido para que se explore la propiedad de conocimiento que con las buenas prácticas que hoy contamos, pues se hace muy difícil a veces repetir experimentos. Se vuelve un asunto de más tiempo, gastos, en términos de insumos, que con herramientas tecnológicas basadas en inteligencia se podrá simular, por ejemplo, muchos más procesos, aprender de procesos que probablemente no puede desarrollar con las herramientas que hay hoy a nivel físico, en términos de la realización, pero que el desarrollo tecnológico de hoy basado en inteligencia artificial ha permitido entonces simular diferentes escenarios de apropiación del conocimiento que hacen que esa transferencia se facilite y enriquezca como tal el conocimiento que proporciona la información, que tenemos en las universidades, pues logre al final poder contar con un conocimiento más amplio, más detallado, más enriquecedor, complementario, que le va a servir posteriormente para su vida profesional. Entonces, lo que llamaríamos aprendizaje, viene siendo hoy muy enriquecido.
La discusión más reciente que hay en torno a todo lo que tiene que ver con los procesos basados en modelos de procesamiento del lenguaje natural, en la que algunos asistentes que usan técnicas de inteligencia artificial, le permiten recomendar a sus usuarios; en este caso, podemos hablar de los estudiantes incluso los profesores, rutas o caminos de aprendizaje o de transferencia, en el caso de apropiación, o rutas o caminos de transferencia de conocimiento, en el caso que tiene que ver con con los profesores a la hora de establecer una estrategia pedagógica que facilite llevar el conocimiento o masificarlo en términos del contenido que pueda haber. Y tiene que ver con lo que hay hoy basado en modelos de lenguaje natural como el chat GPT, que es uno de tantos modelos de inteligencia artificial que se basaba básicamente en el uso del lenguaje natural, como la estrategia que usamos los seres humanos para comunicarnos y que hoy la máquina cada vez lo comprende mejor, o sea, hay que madurar los modelos, entrenarlos, para que ese lenguaje natural lo podamos comprender, no solamente un lenguaje natural basado en texto, sino un lenguaje natural incluso basado en voz, en imagen, en vídeo, que es hacia donde se apunta y que hace parte de la naturaleza de la interacción del ser humano, de la sociedad en general en el día a día. Y a eso no somos ajenos en los procesos de enseñanza-aprendizaje que llevamos en nuestras universidades, no solamente a nivel nacional sino a nivel global.
Entonces, el potencial es enorme. La gran revolución con la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza-aprendizaje, a nivel de educación, en cualquier nivel de formación a nivel de educación y hablando, particularmente, de la educación superior, es que puede definir rutas de aprendizaje que hoy se ven enriquecidas con los datos que va aprendiendo de la interacción que tiene el modelo o la herramiento de inteligencia artificial que se utilice para esa tarea, en el caso específico, que se desee. Entonces, el potencial es altísimo y lo que ha hecho es masificar realmente el acceso a un conocimiento que en general con los modelos que tradicionalmente hemos tenido de enseñanza-aprendizaje, donde el profesor tiene conocimiento y el estudiante simplemente es un receptor, ahora ya puede haber una mayor interacción en la relación profesor-estudiante donde el profesor pasa a ser un actor importante en términos de orientar, servir de tutor y siempre está en un proceso de diálogo y discusión constructivo en torno al conocimiento que se está transmitiendo y que se está recepcionando.
Para aprovechar todo ese potencial que usted señala que tiene la inteligencia artificial en su aplicación en los procesos de enseñanza- aprendizaje en la educación de manera general ¿qué capacidades debe desarrollar la comunidad académica para lograr el aprovechamiento de todo este potencial?
Yo sugiero respetuosamente a la comunidad, a todos los estamentos y miembros que interactúan con las comunidades universitarias en nuestro medio es desmitificar el papel de la inteligencia artificial como un actor que pretende desplazar las tareas que realizamos hoy por hoy, simplemente las tareas se van a transformar, o sea, que hay que aceptar el cambio.
Es un advenimiento de que vamos a pasar claramente de la negación a la aceptación. Entonces, un proceso de cambio y transformación cultural con la incorporación de la inteligencia artificial a las tareas que hacemos en el día a día. Es pasar en esa curva, que está muy reportada en la literatura y que se menciona permanentemente que es ir de la negación cuando hay un cambio en cualquier aspecto de la vida de uno, en este caso, de los procesos que llevábamos en la universidad, no solamente en el campo de la enseñanza y el aprendizaje, sino en el campo también de la gestión universitaria, donde hay muchas tareas que pueden ser acompañadas por ese tipo de herramientas. Es evolucionar de esa actitud negativa a una actitud positiva donde acepto que ese puede ser, pero donde debo claramente adquirir unas habilidades que hoy se conoce como habilidades digitales básicas para poder lograr aprovechar al máximo eso. Habilidades que están basadas básicamente en lo que ya en general hemos utilizado por años, por décadas, desde que el desarrollo a nivel de las tecnologías de información y comunicaciones ha penetrado cada vez más la sociedad y es el uso de las máquinas, de los computadores, de las herramientas de software que ellos quieren para poder interactuar.
También, hoy ya está dispuesto en este proceso de transformación cultural basado en el uso de las nuevas tecnologías de información y comunicaciones, pues la definición de un rol que comienza a ser importante y es lo que se conoce como el prompt. El prompt es es el perfil de actor que hay que comienza a desarrollar las capacidades para interactuar con las herramientas, con las plataformas de inteligencia artificial que están dispuestas para acompañar las diversas tareas en donde se pueden aplicar. Es como preguntarle a la inteligencia artificial, hacerle las diferentes preguntas que quiero hacer alrededor de la tarea que estoy realizando para encontrar las respuestas más acertadas posibles. Si yo le pregunto “basura”, decimos coloquialmente, pues él me va a dar respuestas que son basura también. Si yo no le doy buenos datos, buenas preguntas,las respuestas que voy a recibir no son buenas preguntas, sino que no van a corresponder con la orientación que quiero. Entonces, para mí lo fundamental, además de las habilidades digitales, es que haya un proceso de apropiación de cultura digital que hoy es necesario.
Si lo hubo en su momento cuando hubo la incorporación o inclusión del uso de computadores en nuestras tareas diarias hace varias décadas, pues con más razón hoy. Eso sumado al uso de plataformas que hacen un ejercicio de razonamiento emulando el comportamiento del ser humano en términos de cómo razona con base en información que tiene del aprendizaje y el entorno para poder tomar una decisión. Apropiación de la cultura digital es una tarea fundamental que además de estar soportada en el hecho de que apropio una cultura digital para mitigar la negación que tengo al cambio con el uso y el advenimiento de estas nuevas tecnologías de información y comunicaciones que ya han invadido muchas de las tareas que hacemos diariamente.
Específicamente en los procesos de enseñanza - aprendizaje ¿Cuál debe ser el rol que deben asumir los docentes?
Yo creo que los docentes estamos llamados a realizar una tarea que diga que no solamente en Colombia sino a nivel global. Se ha estado tardando para realizarse y es que el papel del docente es ser no un repetidor de conocimiento, porque es lo que, en general, se ha demostrado o sucedido. A lo largo de décadas repetimos un conocimiento, sino que es ser un facilitador, un orientador y un mediador frente a lo que es la apropiación de ese conocimiento que requiere el estudiante ,soportado, básicamente nutrirlo de una discusión que enriquezca y fortalezca la apropiación de ese conocimiento de cara a la tarea que posteriormente va a ser en su ejercicio profesional para hablar de los estudiantes que tenemos en la institución de educación superior. El no es el dueño del conocimiento, simplemente abre una puerta y es un puente para poder entender y poder integrar ese conocimiento de la manera mucho más eficaz, o sea, más rápida y más efectiva en el proceso de enseñanza aprendizaje.
En varios escenarios se ha hablado de un uso responsable y ético de la inteligencia artificial ¿Cómo podemos entender esto?
Importantísimo ese punto. El punto que yo diría nos tiene a todos los que en su momento tratábamos con inteligencia artificial, 20 o 30 años atrás, y estábamos aislados del interés de la sociedad, porque todavía la inteligencia artificial no lograba emerger, en la medida en que se requería para demostrar el nivel que tenía.
Hoy que ya ha emergido y que inunda realmente a la sociedad con propuestas y oportunidades de mejora para acompañar la toma de decisiones de diferentes procesos; entre ellos, los que vivimos en nuestras instituciones de educación superior como son los procesos de enseñanza aprendizaje o los de la gestión misma de los procesos universitarios. El tema del uso ético y responsable de la inteligencia artificial está mediado por el hecho de que el motor que mueve la inteligencia artificial son los datos, que, combinados, generan información y esa información se representa en conocimiento, pues tengamos que soportar todo esto en unos datos de buena calidad. Entonces, hay que mitigar mucho para lograr que haya un uso ético de la inteligencia artificial.
Es lograr que ese uso que le demos a las herramientas, sea un uso responsable y está mediado por el insumo que se le debe entregar de cara a las tareas que estas herramientas van a realizar. Mientras no hagamos conciencia de eso, no hagamos un ejercicio repetitivo de generar cultura alrededor de la importancia de los datos de buena calidad, pues claramente vamos a estar en la franja, límite, frontera de poder estar haciendo un uso no ético de la inteligencia artificial para poder responder a muchas de las preguntas que le hacemos a la inteligencia artificial para acompañar nuestro proceso de toma de decisiones. Entonces ahí es muy importante eso.
Por último, es importante hacer conciencia sobre el abuso en el uso de la IA. Hay que mitigar ese tema desde un uso adecuado de la estadística y de la calidad de los datos que se emplean para entrenar los modelos que responden a eso.
La Universidad del Valle en este momento se encuentra construyendo su Plan Estratégico de Desarrollo que va a delimitar los derroteros de la institución para los próximos diez años. Uno de los puntos claves es la transformación digital y la inteligencia artificial en su aplicación con los procesos académicos ¿Qué recomendación de manera general usted puede hacerle a los docentes y a los de la comunidad académica al respecto de este tema.
Básicamente, yo diría que la clave está en contar dentro de ese plan de desarrollo, además de las herramientas tecnológicas que acompañan estos propósitos, es contar con un proyecto o un programa permanente de gestión del cambio, de transformación cultural de la institución con todos los estamentos de la comunidad universitaria, profesores, estudiantes, administrativos, egresados y todos aquellos aliados que interactúan con la universidad, para que efectivamente hagan uso y uso responsable de todas estas propuestas que se comienzan a dar.
Entonces, lo más importante es que haya un proyecto de apropiación cultural permanente, de apropiación digital de la cultura digital permanente, que además pueda medir el cambio entre lo que ha venido sufriendo hasta hoy y luego el cambio que se genera en los diferentes procesos donde se viene a implementar temas de transformación digital basados en inteligencia artificial posteriormente. Hay muchos escenarios. Hay ejemplos de universidades, no solamente en Colombia sino en el mundo, o en otras instituciones, pueden medir; hay un ejemplo fundamental que es la autogestión en la generación, por ejemplo, de certificados o documentos que permanentemente los diferentes miembros de la comunidad universitaria estamos solicitando. Cuando no hace alusión a la solicitud de un certificado X, Y o Z, en años anteriores, en décadas anteriores, y hoy vamos a poder luego medir con la implementación de procesos basados en la automatización básicamente, cómo se logra mejorar realmente, no solamente en términos de eficacia, rapidez, efectividad, de eficiencia y de efectividad, porque terminan siendo muy precisos y corresponden a lo que queremos, sino como eso realmente genera un bienestar en el usuario, que solicitar los documentos. Antes tocaba esperar horas, días o semanas para contar con algunos documentos. Hoy, eso facilitaría realmente el acceso. Ese es uno de muchos ejemplos a los que podríamos hacer alusión con la incorporación y luego de eso como una oportunidad de cambio en la ruta y en el camino siempre mejorar continuamente los procesos y procedimientos de la gestión académica y administrativa que tenemos en las universidades.
