La Escuela de Estadística de la Universidad del Valle abrió inscripciones para el Diplomado en Ciencias de Datos: Datamining, hasta el próximo 3 de octubre de 2016.
El curso que inicia el 13 de octubre con una intensidad de 140 horas, desarrolladas en seis módulos presenciales y un modelo presencial-virtual, es dirigido a los profesionales que tengan interés en el aprendizaje de metodologías para la exploración y análisis de grandes volúmenes de datos.
Con los nuevos desarrollos tecnológicos para la captura y almacenamiento de datos se han venido acumulando grandes bases de datos en las organizaciones. Aunque nuestra capacidad de captar y almacenar información ha crecido en los últimos años, nuestra capacidad de utilizar esta información, procesarla y hacerla útil no se ha incrementado de la misma forma.
El Data Mining ( Minería de Datos) se presenta en la actualidad como una alternativa, que permite explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objeto de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto, con el fin de que puedan usarse para predecir comportamientos futuros, transformando los datos en conocimiento proactivo, para la toma de decisiones de empresas públicas y privadas, científicos, universidades, entre otros.
El Diplomado contará con los profesores Eduardo Poggi, maestría en Administración y Políticas Públicas, Universidad de San Andrés, Buenos Aires - Argentina; Víctor Manuel González Rojas, Doctor (Ph.D.) en Estadística Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona -España; José Rafael Tovar Cuevas, Doctor (Ph.D.) en Estadística de la Universidad Estadual de Campinas - Brasil; Oswaldo Solarte Pabón, maestría en Ingeniería, énfasis en Sistemas y Computación, Universidad del Valle -Colombia y Camilo Alberto Herrera Rozo, candidato a maestría en Biometría, Universidad de Buenos Aires -Argentina.
Informes
http://escuelaestadistica.univalle.edu.co/diplomado/
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Tels: (572) 331 52 82 – 321 21 38 Ext. 105
